我會按照曾兄的提示，做我該做的那部分事情，需要一些時間，也有不懂的地方，仁兄耐心等待某後續的回覆。💪

“抽空找些中共的論文看看，看看中共的狗腿兒們是怎麼研究、思考這類問題的” -…

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其實很多人對「AI重塑社會結構」這個說法也會感到抽象或遙遠。

但我們可以從身邊的例子開始：

• 為什麼現在的新聞越來越極端？因為演算法發現「情緒化內容」更能吸引點擊。

• 為什麼越來越多人感覺孤獨？因為社交平台的推薦機制讓人困在同溫層，反而減少了真實互動。

• 為什麼某些職業正在消失？因為 AI 正在重塑「工作」的定義。

這些都是社會結構正在被重塑的現象。不是一夜之間改變，而是像水滴穿石，慢慢改變我們的生活方式、價值觀與人際關係。

你提到的購物平台和抖音確實是演算法干預行為的典型案例，而且已經不只是「影響」，而是「塑造」甚至「重構」人的選擇邏輯。

我想補充一點：這類演算法不只是針對個人偏好進行推送，它們還在重塑「群體行為模式」——例如，集體消費趨勢、情緒共振、甚至政治態度的形成。

尤其是抖音這類平台，透過短影音的高頻率迴圈與情緒觸發機制，已經進入「行為預測 → 行為誘導 → 行為複製」的閉環。這不只是技術問題，更是社會結構的再定義。

是否可以進一步探討：

• 這種干預是否已經構成「社會演化的加速器」？

• 我們是否需要一種新的「演算法倫理模型」來應對這種深層干預？

抽空找些中共的論文看看，看看中共的狗腿兒們是怎麼研究、思考這類問題的，有可能的話發表個淺析文章。

AI 正在重塑的社會結構 —— 🤨？

😮‍💨 —— 我不懂～

最具「行為干預」影響力的演算法案例？

抖音！絕對是天字第一號的！其次是、淘寶、京東之類的。

首先是消費習慣，公司比你自己更了解你自己。

其次，是演算法成為了“精神鴉片”。

演算法引導人的行為？

這個問題，我的第一反應是購物平台，什麼淘寶、驚動、拼刀刀之類的，那是典型，這都已經補交影響了，這已經是一頭豬都能肉眼可見了。

第二個就是中共的抖音，那已經不是影響人的行為，已經升級到了算法控制的層次及以上了。

曾老師以後發帖標題前面價格分類標籤，就是用個名詞告訴這是個什麼類型的帖子。沒了。

文化、宗教、風俗對分析的準確性都有影響。

感謝許穹的精彩首帖與清晰架構！

我對「路德社思維模型」的整體設計非常認同，尤其是四層認知架構與 Meta-Model 工具包的搭配，讓事實與敘事之間的邏輯鏈條更具可操作性。

以下是我初步的回饋與建議：

🔧 修復建議：Narrative Layer 的一致性問題

目前部分敘事模板（如「恐懼驅動崩潰」）在不同事件中套用時，可能出現過度推論或敘事跳躍。建議在 Narrative Layer 增設「敘事強度指標」，以量化敘事與事實的貼合度。

📊 優化建議：引入 AI 模擬推演

是否考慮使用 LLM（大型語言模型）進行敘事生成測試？例如，輸入 Fact…

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接着就是一些中文输入法的恶心之处，一些重要的词汇不作为首要联想词突出

我举一个路德比较喜欢引用的重要概念：

脱亚入欧

微软的输入法根本无法根据拼音”tuo’ya’ru’ou”联想到这个关键概念，打出来的词是TM的”托亚入欧“，一想到这个胡言乱语一样的词儿可能会是什么意思我就来气，大家可以用中文输入法试验一下有没有故意不联想关键或敏感政治概念的。 大家可以想办法搞一个脚本来自动地为中文输入法的这些垃圾小动作取证，并构建数据集。

#训练资源

我认为路德社专有AI模型还应当包括一些训练数据集，这个数据集包含一些中共认知战的关键样本，我不想捏着鼻子去X取材，但我认为有这么两个非常好地反映中共认知战的精细部分的地方：

1.中文维基百科的涉及政治和政治哲学的词条

2.中文输入法中的联想词排序（我估计这个大家很难意识到）

我拿出以下两类材料供大家去做提示词工程实验：

(警告：一旦你们看明白其中的叙事诡计会被狠狠恶心到）

数据所属超集：中文维基百科涉政词条

数据名称：中文维基百科关于Antifa的词条

数据采样：<b style=”background-color: var(–bb-content-background-color); font-family: inherit; font-size: inherit; color:…

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zh.wikipedia.org

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