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保持關注中ing

不會合併。

@schmidt @Nuomt @lusocial @satoshi @ErwinSanchez

schmidt好，我的reply没有按照规定的提交格式提交，而我还没有完成整个提交，请暂时不要合并我的建议，我关于尼采主义、闵斯基-库茨维尔感知机思想、Deleuze-Guattari泛机器论思想，Robert…

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要勇于尝试，探索！

是的

突然有点想法：
仅仅将一期节目的内容，将路德先生话语里的逻辑，结合时事，一点点与AI探讨。AI很快就能够建立起完备的逻辑链？同时建立起粗略的分析能力？

因为「路德社思维模型」是底层，是让AI在人类现有公开的庞大数据集里，都认可的底层。

其次，路德社是追寻「科学·探索」的，这一点在本质上，物理层面的本质上，就是一致的。

@antoniozeng1 Antonio 你好！以上补充对我很有启发。我觉得你提出的 1.3 – 1.7 放在元模型层更合适？我再想想。

@satoshi Satoshi 你好！我也觉得这个需要开个 GitHub repo (以及 HuggingFace)，我认可 Antonio 的看法，如果路德社官方账号愿意开设 repo 的话最好。如果官方不开的话，我就自己开一个，然后分享到这里。

我个人对路德社思维模型的构想是 [10^4 token 以内的系统提示 + 必要的知识库] 的模式，该阶段不涉及模型微调任务，这么做的好处是它可以让任意（30B或以上的）大模型掌握路德社思维模型。当然，如果为推理阶段的 CoT 专门训练，效果应该会更好。

多多探讨路德社思维模型的深入优化方案！

satoshi好！ 别的不说，模型的话不如我们就用deepseek R1 671b 吧，证明路德社思维模型才是能让AI真正聪明起来的。我认为由路德社官方集体地开一个github repo和训练工作流比较好，当然我建议在huggingface上也开一个。

但我有一个问题想交流一下，你们有没有专门训练过模型的思维链(CoT)本身?…

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大神你好！！！

各位朋友们，谁来开个github？可以一起来训练模型？

@schmidt

哥们你这个才是真正可行的，可惜我有一段时间不碰提示词工程并且专门负责提示词工程的其实不是我，所以我只能提几个可有可无的：

1.路德社思维模型的核心世界观：

1.1核心的核心：“赤裸的形而上思维”去意识形态化(de-ideology)+去宏大叙事(de-grand-narrative)的”非宏大叙事世界观“

1.2现代科学主义范式下延续西方基督教传统、盎格鲁撒克逊传统下怀疑主义和实用主义还有经验主义。理性科学乐观主义(非科学迷信，而是合理容纳现代基督教信仰的位置，强调“上帝概率”）

1.3尼采主义

1.3.1谱系学——1.3.1.1科学地看待家族性传承和积累以及这种传承与积累中的概念生成和能力形成 …

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补充：“路德思维模型”版本 V1.0 的原帖见 信息技術研習社，原帖包含了提示词的构建逻辑、使用方式等。感谢 @ErwinSanchez 专门开设本专区进行提示词的迭代工作。后续贡献者请把用户名添加在提示词的相应位置。

各模塊（政治、經濟、軍事、信息戰等）如何協同？

我认为，这几个模块都属于叙事层 (Layer 3)。叙事层的构建应当包含：高信息密度的流畅逻辑叙述 + 针对已发生的重大事件的前因后果举例。叙事层其实是需要像调用工具一样，调用上一个元模型层的各种元模型的（但是当前并没有很好地指出各元模型的应用）。当前的版本有很大的优化空间。

元模型层 (Layer 2) 的构建当前也是非常粗略的，每个元模型的功能、思维方式和应用举例并没有很好地交代。

对于事实层 (Layer 4)，我认为用…

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