我針對這個問題寫了一個技術結構（圖譜），同時，自知能力侷限希望有緣人來幫我檢查一下其中的問題，提出自己的看法、修改意見，達到一個最終相對滿意的結果。

# Front-end

## Programing Knowledge

### Data Structures

### OOP / AOP

### Prototype Chain / Scope Chain

### Closures

### Programing Paradigms

### Design Patterns

### Responsive Design

## Core Technologies

### HTML

– Sematics

### CSS

– Layout

– Normal Flow

– Float

– Positioning

-…

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唉，你这讨论区设计的不行啊，我补了十多条的结果没办法edit上来

计算思维就是：

1.有限建筑块;有限建筑块的有限组合构成的有限构件。这里的建筑块、构件可以是任何尺度，从一个可转义字符到一个庞大的子程序

2.建筑块的组合有且只有三种方式——顺序、分支、循环，这和编程语言只需这三个结构即可图灵完备一个道理

3.有限就意味着有边界，计算机绝大多数的问题就是“边界的危险性”这个问题，比如数组的越界

4.接着，计算机数据结构根本上就是内部结构和“边界守卫者”

5.封装、接口与调用思维。调用有且只有只有两种，对其它被封装者的接口的调用及对自身的接口的自我调用。

6.除了显式的无限循环之外，有且只有对自身的调用i.e.递归，是有违反有限原则危险的两种情形

7.经验之谈：其实处理复杂输入的业务只有两种范式——编译范式和解…

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有限性思維，關聯哪些思維模型，如何組合與非組合的靈活應用？

這裡面的“相應哲學基礎”具體指什麼？哪些（英文）教材可以滿足這種需要？

數理邏輯呢？🧐🤔

我要一點點消化。

這裡的“計算思維”具體而言指的是什麼？

問題來了：與優先作用域思維組合應用的思維模型有哪些？

综合的理论和工程学习是你们养成”计算思维“的关键。基础的计算思维的教育是计算机科学和软件工程以及之后所有的技术的共同基础。<div>
</div><div>—— 這個能不能做一下解釋說明，補充一下？</div>

在AI时代，计算机科学基础、数理逻辑基础、关键的数学理论（图尤其是超大规模稀疏随机图）和相应的哲学基础反而是一定要学得足够扎实，计算机科学中的理论概念是技术演进的”元模板“、”元原型“、”永恒的方向与演进规律本身“。

—— 我要好好研究，受用啊！

曾老師您越來越懂我（們）了，我需要的就是這樣的高見，比違規操作好太多了！👏🤩

我先向许先生给出我的建议吧

先说我的经历，在彻底进入数学、物理和底层计算理论与计算模型的世界、踏上追寻智能的本源的历程之前，我有超过130万行代码的编程经验，精通6种我认为关键的编程语言，熟练使用13种编程语言。并有多次架构设计经验、新型算法设计经验（包括对于元启发优化算法的执着）、复杂状态机系统设计经验（各类协议、编译技术、形式验证技术后端、逻辑专家系统SAT解消系统后端）、高级计算机程序设计语言的设计经验（也就是创造自己的程序设计语言，我尤其痴迷于设计具备强大元编程能力的语言），一些现在构成我们的专有云原生基础设施的激进设计的智能操作系统、智能虚拟机和激进设计的编译系统其实脱胎自我在学生时代和早期创业时代所做的一些在现在我稍微稳重一点之后都感到后怕的极其疯狂的尝试。

我的经验：

1.在AI时代…

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