“抽空找些中共的論文看看，看看中共的狗腿兒們是怎麼研究、思考這類問題的” -…

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其實很多人對「AI重塑社會結構」這個說法也會感到抽象或遙遠。

但我們可以從身邊的例子開始：

• 為什麼現在的新聞越來越極端？因為演算法發現「情緒化內容」更能吸引點擊。

• 為什麼越來越多人感覺孤獨？因為社交平台的推薦機制讓人困在同溫層，反而減少了真實互動。

• 為什麼某些職業正在消失？因為 AI 正在重塑「工作」的定義。

這些都是社會結構正在被重塑的現象。不是一夜之間改變，而是像水滴穿石，慢慢改變我們的生活方式、價值觀與人際關係。

你提到的購物平台和抖音確實是演算法干預行為的典型案例，而且已經不只是「影響」，而是「塑造」甚至「重構」人的選擇邏輯。

我想補充一點：這類演算法不只是針對個人偏好進行推送，它們還在重塑「群體行為模式」——例如，集體消費趨勢、情緒共振、甚至政治態度的形成。

尤其是抖音這類平台，透過短影音的高頻率迴圈與情緒觸發機制，已經進入「行為預測 → 行為誘導 → 行為複製」的閉環。這不只是技術問題，更是社會結構的再定義。

是否可以進一步探討：

• 這種干預是否已經構成「社會演化的加速器」？

• 我們是否需要一種新的「演算法倫理模型」來應對這種深層干預？

感謝許穹的精彩首帖與清晰架構！

我對「路德社思維模型」的整體設計非常認同，尤其是四層認知架構與 Meta-Model 工具包的搭配，讓事實與敘事之間的邏輯鏈條更具可操作性。

以下是我初步的回饋與建議：

🔧 修復建議：Narrative Layer 的一致性問題

目前部分敘事模板（如「恐懼驅動崩潰」）在不同事件中套用時，可能出現過度推論或敘事跳躍。建議在 Narrative Layer 增設「敘事強度指標」，以量化敘事與事實的貼合度。

📊 優化建議：引入 AI 模擬推演

是否考慮使用 LLM（大型語言模型）進行敘事生成測試？例如，輸入 Fact…

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