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“抽空找些中共的論文看看，看看中共的狗腿兒們是怎麼研究、思考這類問題的” – 首先感谢你的建议，這個方向值得深挖。中共在人工智慧、社會控制與行為干預方面的研究確實有不少公開論文與政策文件，尤其是針對「輿情引導」、「群體行為建模」與「算法治理」的部分。
如果能整理出他們的技術路線、語言框架與核心假設，並用我們自己的模型（如路德社思維模型）進行對照分析，不僅能揭示其邏輯，也能預測其下一步策略。
目前可以從以下幾個方向入手：
清華、北大、國防科工系統的期刊與論文庫
中共官方智庫如「中國社科院」、「國家信息中心」的報告
技術平台如抖音、微博背後的算法設計思路（可從專利與技術白皮書入手），我整理了一份「中共算法治理研究索引」，供大家參考：
📚「中共算法治理研究索引」初步整理
1️⃣ 学术论文与期刊发表
可通过 或 查找以下关键词组合：
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“算法治理” + “社会管理”
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“智能推荐系统” + “舆情引导”
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“人工智能” + “社会控制”
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“行为预测模型” + “数据治理”
重点院校与研究机构：
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清华大学社会治理研究中心
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北京大学信息管理系
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中国人民大学国家治理研究院
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国防科技大学（涉军用算法研究）
2️⃣ 政策文件与官方报告
可从中共官方智库与政府网站获取：
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中国社科院：发布关于“数字治理”、“算法监管”的年度报告
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国家信息中心：涉及“数据安全”、“智能治理”的政策建议
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网信办：关于“算法推荐服务管理规定”（2022年起实施）
关键词建议：
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“算法推荐管理规定”
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“数字中国建设”
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“智能社会治理”
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“数据安全法” + “算法透明度”
3️⃣ 技术专利与平台架构
可通过 查询中国平台相关专利：
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抖音（字节跳动）推荐算法架构
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腾讯社交平台的行为预测模型
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百度搜索引擎的个性化推送机制
建议检索关键词：
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“用户画像建模”
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“行为干预算法”
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“舆情监测系统”
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“社交网络行为预测”
4️⃣ 智库与战略研究
部分智库已将算法治理纳入国家战略层面：
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中国信息通信研究院（CAICT）：发布《算法治理白皮书》
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中国电子技术标准化研究院：参与算法伦理标准制定
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国家新一代人工智能治理专业委员会：推动“可信AI”框架建设
📌 建议使用方式
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建立一个 Zotero 或 Notion 索引库，分类整理文献与资料
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每篇文献标注：作者、机构、核心观点、引用模型、潜在用途
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可用路德社思维模型中的 Meta-Model 工具进行交叉分析
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其實很多人對「AI重塑社會結構」這個說法也會感到抽象或遙遠。
但我們可以從身邊的例子開始：
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為什麼現在的新聞越來越極端？因為演算法發現「情緒化內容」更能吸引點擊。
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為什麼越來越多人感覺孤獨？因為社交平台的推薦機制讓人困在同溫層，反而減少了真實互動。
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為什麼某些職業正在消失？因為 AI 正在重塑「工作」的定義。
這些都是社會結構正在被重塑的現象。不是一夜之間改變，而是像水滴穿石，慢慢改變我們的生活方式、價值觀與人際關係。
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你提到的購物平台和抖音確實是演算法干預行為的典型案例，而且已經不只是「影響」，而是「塑造」甚至「重構」人的選擇邏輯。
我想補充一點：這類演算法不只是針對個人偏好進行推送，它們還在重塑「群體行為模式」——例如，集體消費趨勢、情緒共振、甚至政治態度的形成。
尤其是抖音這類平台，透過短影音的高頻率迴圈與情緒觸發機制，已經進入「行為預測 → 行為誘導 → 行為複製」的閉環。這不只是技術問題，更是社會結構的再定義。
是否可以進一步探討：
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這種干預是否已經構成「社會演化的加速器」？
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我們是否需要一種新的「演算法倫理模型」來應對這種深層干預？
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感謝許穹的精彩首帖與清晰架構！
我對「路德社思維模型」的整體設計非常認同，尤其是四層認知架構與 Meta-Model 工具包的搭配，讓事實與敘事之間的邏輯鏈條更具可操作性。
以下是我初步的回饋與建議：
🔧 修復建議：Narrative Layer 的一致性問題
目前部分敘事模板（如「恐懼驅動崩潰」）在不同事件中套用時，可能出現過度推論或敘事跳躍。建議在 Narrative Layer 增設「敘事強度指標」，以量化敘事與事實的貼合度。
📊 優化建議：引入 AI 模擬推演
是否考慮使用 LLM（大型語言模型）進行敘事生成測試？例如，輸入 Fact Layer 資料後，讓 AI 生成多版本敘事，再由人類進行評估與篩選，提升模型的動態反應能力。
🧠 公設挑戰：Power Dynamics
我認為「技術/金融/法律優勢決定歷史」這一公設值得細化。是否可以加入「文化敘事力」作為補充維度？畢竟敘事本身也是一種權力。