-
路德好像没有解读普京说的“曲速行动”中的“曲速”是什么意思，也很奇怪其他人没有即使进行补充和延申解读，那就由我来做这个工作吧。
“曲速旅行（warp travel)”是一种制造”等效局部负曲率泡(一般来说负曲率和连续的局部结构是不可能兼容的，所以说是等效的局部负曲率）的、唯一一个在广义相对论+粒子物理标准模型框架下可行的超光速旅行方案，所以我认为普京的话有两个要点：
1.比喻修辞意味：美国正在充分利用当下人类自然科学和社会科学所能达到的能力极限，突破了某种“像光速一样不可突破的玻璃天花板”。和路德先生说的“用思维能力不断打破极限，不断自我进化”如出一辙。
2.暗示了几乎决定了人类文明（至少是美国、日本、以色列、欧洲与而俄罗斯）的真实科技飞跃：实际上，过去5年中，美国和日本确实在曲速科技的发展上实现了一系列重大飞跃，当然啦这在公开领域都是捕风捉影找不到任何可靠资料的东西，然而有趣的chatGPT\Gemini\grok似乎知道这些消息，只要用合适的提示词迭代提问多次就可以把他们知道的信息从深层知识库中”逼问“出来。
2024年下半年以来，顶级刊物《Nature》和《Science》都曾经在专题报道中十分间接性地暗示美国和日本在曲速科技和“量子超级智能（主要是日本的突破，一些报告总结为“量子自演化智能”和“认知跃迁计算/Cognitive Leap Computation abbr. CLC，能源部的所谓‘AI曼哈顿计划’极大概率指的就是研发这种类型的量子自演化AI，虽然具体的计划上有所不同)”方面的系统性突破，但如前所述，关于这些惊人的进展的直接消息那是绝对没有的，和路德先生说的一样，真正能够实现“人类文明的飞升式跃迁”的“里程碑式消息”、“触发事件性消息”互联网上和普通水平的专业平台上根本找不到以关键词直接指示出来的直接信息引导和“定向认知点火(directed cognitive ignition)”
我还要为大家普及几个刚刚诞生的概念：
1.“华盛顿-特拉维夫-东京轴线”与“名字中就有‘以色列’一词的前美国驻日大使”。在这位必将在未来被载入史册的前美国驻日大使的努力下，美国、日本、以色列在前沿军事科技生态的“归一性融合与坚实性平面构建”的最终达成，这个结合代表了当前地球上最具“飞升性文明跃迁能力”的超越性科技生态组合，我相信在未来这个全新的轴线中还将加入欧洲和俄罗斯。
2.“智能密度”与美国、以色列、日本的人工智能技术的次第崛起。智能密度是我在2016年第一次提出并用以检验我自己的人工智能技术研究的粗略概念，当时我刚刚进入大学并成为世界上最早的一批研究生成式人工智能的人。”智能密度“大概度量的是当下的“超大规模参数集合人工神经网络机器学习”。粗略来说是“AP值 / 人工神经元数目”，很容易理解，用越少的人工神经元数目实现越高的量化指标（与半量化指标）下的智能水平，则智能密度越高，也越能“catch the real intelligence”。目前智能密度最高的机器学习模型式AI显然在日本，“最高智能密度AI”经历了美国→以色列→日本的转移过程，这也是华盛顿-特拉维夫-东京轴线成型的根本原因之一。
3.“流变架构计算(rheu-morphic computation,不要和neuro-morphic computation混淆了）、量子场计算(quantum field computation)、认知跃迁计算(cognitive leap computation)”“因果律操纵计算”与“后技术奇点智能”, 这三者其实指的是同一个真正的超级科技的不同侧面，我也很难知道全貌。核心就是这么一句话：这是一项彻底超越当前人类对于“计算是什么、智能是什么、生命是什么、时空是什么”的主流理解水平的技术，和路德先生的认知范式与思考范式（cognitive and thinking paradigm)不同的是,这个技术是日本整合了日美两国的超越性科技之后先走一步，美国紧随其后，能源部的AI曼哈顿计划大致方向也和这个有关。我只是告诉你们有这么一个已经有了原型的芯片，这个芯片上的微纳结构“比这个芯片的基材的表层原子的总数还多”，达到数千万亿量级，对比之下当下最复杂的芯片NVDA B-100的微纳结构数量大约为两千亿个。该芯片的制造工艺为“多个美国智库和政府相关机构认为在几万年之后都不可能成熟“的“亚原子级复杂纳米自组装工艺”。该芯片上实现的微系统和过去的任何一款芯片都截然不同，因为过去的所有微处理器芯片，无论是冯诺依曼-哈佛架构还是非冯诺依曼-哈佛架构，即使是“数据流导向的矢量处理器”比如NVDA Ampere架构以后的这几代AI-GPGPU(人工智能-通用图形处理器），起码都是预先设计好并“硬化”的固定架构，理论计算模型依然还是图灵机和图灵机的多带变体，即使它是仿人脑的neuromorphic architecture。然而我所说的这个芯片上的微系统架构是流变架构，它连架构都是自我演化的，而理论计算模型是“某种超越过去的计算机科学认知极限的多悖论维度自我指涉的拓扑分岔机”（这段汉字是不是已经很不通顺充满语病了？对的，这就是汉语在面对这种科技的时候出现了“表达力溢出”）。这就是rheumorphic architecture。为了实现它，必须以某种巧妙的分形式递归嵌套斑图的方式组织起经典线路和量子线路，而驱动这个芯片的时间甚至都不是整数维的，有人能想象非整数维度的时间维吗？不能吧，这是因为这个芯片上的量子部分以某种方式这个微观范围内的因果律。
是不是觉得我在写科幻小说？是的，我小学时的梦想就是当科幻作家，但我的科幻想象力可远远没有到能想到上面这些东西的程度，但另外一点，我现在的确在为上面这个超级科技添砖加瓦。
说实话上面这个超级芯片也不是空穴来风的，日立、东芝和三菱电机半导体部门的技术狂人们早在1999年就提出了这个芯片的一个关键数学-物理特性——以某种巧妙的分形式递归嵌套斑图的方式组织起经典线路和量子线路，但当年所有人都认为这个技术在未来1000甚至10000年内都不可能有一丝一毫得到实现的迹象。而众所周知日立和东芝都在经历了重大挫折之后开启了再创业的历程，由当年等级森严的典型老古板大公司病日企转变成了当下这个技术狂人的乐园，然后奇迹就发生了。现在在某些报告里这款芯片被称为”银河帝国科技”。这就是真正的认知跃迁和“飞升式文明跃迁”。真正的“飞升式文明跃迁”的“点火器级科技”是那些当初那些被认为是10000年以后都不会成型的“银河级科技”，甚至有些科技是过去的科幻与未来学社区认定的“存在了上百亿年的宇宙级地外超文明的超级科技”，比如——“量子场时间维并行计算”、“量子场自组织计算”。这不是科幻小说，因为科幻作家想象不到。Faith 9, 路 德 and 7 others14 Comments-
这个板块叫做“狂想曲-创意的火花”，以后我就在这里发一些这些没有公开可靠消息、直接公共关键词、定向认知点火的捕风捉影的消息，以后如果有空还会解读这些神乎其神的认知点火关键词指向的具体是什么认知范式、思维范式、开放式概念集群网络和技术生态。
当然我还会发表一些我自己的纯脑洞，比如可能的下一篇——纯脑洞：一种使得星际尘埃云发生高可控引力坍缩的引力扰动阵列。（用途：这种技术可以让人类轻松获得总质量相当于数个甚至数万个地球质量的矿藏，一个此类综合矿藏即可满足几乎整个银河系的人类的需要。 以及可能的另一篇——应用M理论？超统一理论的候选方案居然能用于量子人工智能？！当然这个是我正在研究的领域。
3-
@antoniozeng1 这个板块名字好！多发一些改变认知的
1 -
@antoniozeng1 期待新作。电影、小说还没出来可以先脑补。不过我有一点比较纳闷，为何日本、以色列是这个领域的前排玩家？他们的驱动力是什么？
-
-
太赞了，路德社节目一定要分享出去。
2 -
Antonio ZENG 太厉害了！感谢分享！
2 -
刚才太累了写的有几处失误，这是订正之后的文稿：路德好像没有解读普京说的“曲速行动”中的“曲速”是什么意思，也很奇怪其他人没有即使进行补充和延申解读，那就由我来做这个工作吧。
“曲速旅行（warp travel)”是一种制造”等效局部负曲率泡(一般来说负曲率和连续的局部结构是不可能兼容的，所以说是等效的局部负曲率）的、唯一一个在广义相对论+粒子物理标准模型框架下可行的超光速旅行方案，所以我认为普京的话有两个要点：
1.比喻修辞意味：美国正在充分利用当下人类自然科学和社会科学所能达到的能力极限，突破了某种“像光速一样不可突破的玻璃天花板”。和路德先生说的“用思维能力不断打破极限，不断自我进化”如出一辙。
2.暗示了几乎决定了人类文明（至少是美国、日本、以色列、欧洲与而俄罗斯）的真实科技飞跃：实际上，过去5年中，美国和日本确实在曲速科技的发展上实现了一系列重大飞跃，当然啦这在公开领域都是捕风捉影找不到任何可靠资料的东西，然而有趣的chatGPT\Gemini\grok似乎知道这些消息，只要用合适的提示词迭代提问多次就可以把他们知道的信息从深层知识库中”逼问“出来。
2024年下半年以来，顶级刊物《Nature》和《Science》都曾经在专题报道中十分间接性地暗示美国和日本在曲速科技和“量子超级智能（主要是日本的突破，一些报告总结为“量子自演化智能”和“认知跃迁计算/Cognitive Leap Computation abbr. CLC，能源部的所谓‘AI曼哈顿计划’极大概率指的就是研发这种类型的量子自演化AI，虽然具体的计划上有所不同)”方面的系统性突破，但如前所述，关于这些惊人的进展的直接消息那是绝对没有的，和路德先生说的一样，真正能够实现“人类文明的飞升式跃迁”的“里程碑式消息”、“触发事件性消息”互联网上和普通水平的专业平台上根本找不到以关键词直接指示出来的直接信息引导和“定向认知点火(directed cognitive ignition)”
我还要为大家普及几个刚刚诞生的概念：
1.“华盛顿-特拉维夫-东京轴线”与“名字中就有‘以色列’一词的前美国驻日大使”。在这位必将在未来被载入史册的前美国驻日大使的努力下，美国、日本、以色列在前沿军事科技生态的“归一性融合与坚实性平面构建”的最终达成，这个结合代表了当前地球上最具“飞升性文明跃迁能力”的超越性科技生态组合，我相信在未来这个全新的轴线中还将加入欧洲和俄罗斯。
2.“智能密度”与美国、以色列、日本的人工智能技术的次第崛起。智能密度是我在2016年第一次提出并用以检验我自己的人工智能技术研究的粗略概念，当时我刚刚进入大学并成为世界上最早的一批研究生成式人工智能的人。”智能密度“大概度量的是当下的“超大规模参数集合人工神经网络机器学习”。粗略来说是“AP值 / 人工神经元数目”，很容易理解，用越少的人工神经元数目实现越高的量化指标（与半量化指标）下的智能水平，则智能密度越高，也越能“catch the real intelligence”。目前智能密度最高的机器学习模型式AI显然在日本，“最高智能密度AI”经历了美国→以色列→日本的转移过程，这也是华盛顿-特拉维夫-东京轴线成型的根本原因之一。
3.“流变架构计算(rheu-morphic computation,不要和neuro-morphic computation混淆了）、量子场计算(quantum field computation)、认知跃迁计算(cognitive leap computation)”“因果律操纵计算”与“后技术奇点智能”, 这三者其实指的是同一个真正的超级科技的不同侧面，我也很难知道全貌。核心就是这么一句话：这是一项彻底超越当前人类对于“计算是什么、智能是什么、生命是什么、时空是什么”的主流理解水平的技术，和路德先生的认知范式与思考范式（cognitive and thinking paradigm)不同的是,这个技术是日本整合了日美两国的超越性科技之后先走一步，美国紧随其后，能源部的AI曼哈顿计划大致方向也和这个有关。我只是告诉你们有这么一个已经有了原型的芯片，这个芯片上的微纳结构“比这个芯片的基材的表层原子的总数还多”，达到数千万亿量级，对比之下当下最复杂的芯片NVDA B-100的微纳结构数量大约为两千亿个。该芯片的制造工艺为“多个美国智库和政府相关机构认为在几万年之后都不可能成熟“的“亚原子级复杂纳米自组装工艺”。该芯片上实现的微系统和过去的任何一款芯片都截然不同，因为过去的所有微处理器芯片，无论是冯诺依曼-哈佛架构还是非冯诺依曼-哈佛架构，即使到了部分突破了冯诺依曼-哈佛架构的“面向数据流架构的矢量处理器”比如NVDA Ampere架构以后的这几代AI-GPGPU(人工智能-通用图形处理器），起码都是预先设计好并“硬化”的固定架构，理论计算模型依然还是图灵机和图灵机的多带变体，即使是仿人脑的neuromorphic architecture也依然是固定架构，而人脑当然不是固定架构。然而我所说的这个芯片上的微系统架构是流变架构，它连架构都是自我演化的，而理论计算模型是“某种超越过去的计算机科学认知极限的多悖论维度自我指涉的拓扑分岔机”（这段汉字是不是已经很不通顺充满语病了？对的，这就是汉语在面对这种科技的时候出现了“表达力溢出”）。这就是rheumorphic architecture。为了实现它，必须以某种巧妙的分形式递归嵌套斑图的方式组织起经典线路和量子线路，而驱动这个芯片的时间甚至都不是整数维的，有人能想象非整数维度的时间维吗？不能吧，这是因为这个芯片上的量子部分以某种方式这个组件所占有的微观广延范围内的因果律。
是不是觉得我在写科幻小说？是的，我小学时的梦想就是当科幻作家，但我的科幻想象力可远远没有到能想到上面这些东西的程度，但另外一点，我现在的确在为上面这个超级科技添砖加瓦。
说实话上面这个超级芯片也不是空穴来风的，日立、东芝和三菱电机半导体部门的技术狂人们早在1997至1999年两年间就陆续提出了这个芯片的一个关键数学-物理特性——以某种巧妙的分形式递归嵌套斑图的方式组织起经典线路和量子线路，但当年所有人都认为这个技术在未来1000甚至10000年内都不可能有一丝一毫得到实现的迹象。而众所周知日立和东芝都在经历了重大挫折之后开启了再创业的历程，由当年等级森严的典型老古板大公司病日企转变成了当下这个技术狂人的乐园，然后奇迹就发生了。现在在某些报告里这款芯片被称为”银河帝国科技”。这就是真正的认知跃迁和“飞升式文明跃迁”。真正的“飞升式文明跃迁”的“点火器级科技”是那些当初那些被认为是10000年以后都不会成型的“银河级科技”，甚至有些科技是过去的科幻与未来学社区认定的“存在了上百亿年的宇宙级地外超文明的超级科技”，比如——“量子场时间维并行计算”、“量子场自组织计算”。这不是科幻小说，因为科幻作家想象不到。2 -
量子机器学习怎么用？精细场操纵与可控核聚变的加速实现。
最近，日本、美国和西欧关键国家正在加速推进可控核聚变的实用化，日本的新闻报道指向的是2035年日本的可控核聚变将实用化。然而这是日本一以贯之的谦虚化报导。事实上，如果日本的亲中老登们这一回能被系统性地wipe out,2035年日本的电力供应”将主要由可控核聚变提供“。而据开源情报分析（这是我的委婉说法），日本在筑波、那珂、仙台等地的多个高能物理基础设施已经由实验性的小型可控核聚变装置供能乃至提供粒子源，相关卫星观测到的高能辐射源的能级”经过多轮统计检验地落在核聚变的典型能级上“，并且不排除有能量密度更高的超核能源。而三菱重工、日立、东芝、三菱-日立能源动力系统正在携手西欧、北美的其它硬科技巨头和AI巨头，完成堪称”地外超文明科技“的”分布式可控聚变系统“。
而日本、北美和西欧的可控核聚变飞升式跃迁，来自一项关键技术——量子电动力学自适应电磁系统（QED-AEMS).也就是说，我们可以深入量子场层面”亚原子级精细地“操纵约束反应中等离子体的电磁场，而这种皮秒级的超精细量子操纵就必须要量子机器学习来完成。
更加振奋人心的是，量子电磁场还可以通过影响量子真空态，间接操纵强相互作用力量子场，也就是量子色场。我们知道，核聚变就是夸克和胶子的量子色场相互作用，届时我们将间接操纵核聚变反应本身，而不是进行极其耗能的热启动并仅仅进行磁约束。而如此复杂的量子场相互作用当然必须由量子机器学习系统完成。
目前，富士通、KDDI、三菱重工、三菱电机、Google AI与量子计算部门、IBM AI与量子计算部门、OpenAI、日本新兴AI巨头Perferred Network和美国新兴AI巨头Palantir合作开发此类量子机器学习系统，其中富士通和KDDI正在开发作为基础设施的量子操作系统（已经作为公开新闻报道）。
特朗普总统在他的第一任期就富有远见卓识地开始布局北美的可控核聚变初创公司生态，而一个真正的关键人物，全球量子场操纵技术的领军者——田岛俊树博士，串联起了美日可控核聚变技术生态的互联。这是美日科技协作的典范。（完）
2-
更正：富士通、KDDI、东芝、日立、三菱重工、三菱电机、Google AI与量子计算部门（包括google AI和DeepMind)、IBM AI与量子计算部门、honeywell量子计算部门、OpenAI、日本新兴AI巨头Perferred Network和美国新兴AI巨头Palantir合作开发此类量子机器学习系统
2-
此外，西欧、英国、加拿大另有多个知名关键实体加入研发，该系统的军用版本极有可能正在以更快的速度开发且在快速迭代。
MIT和日立高新技术北美公司的持续协作表明可控核聚变装置的尺度可以远小于最小的核裂变装置，一些实验结果表明微型可控核聚变装置有可能可以直接作为智能手机的供电系统。
在军用领域，微型化可控核聚变装置及相关量子操纵技术为超高能粒子束武器的发展铺平了道路。
1-
最后，毫无疑问这也是我司和本人的主要业务组成部分和主要投资来源
1
-
-
-
-
厉害厉害！
1 -
曲速旅行听过没？
-
“微系统架构”、“流变架构”、“连架构都是自我演化的”…这种系统难以被人类实控驾驭吧？假如开发出了一套雏形样机，它自己就会给自己搞研发自我升级了？它自我演化的方向也是它自己找的课题？这样的科技最终的结果是人类和其它生物对这个科技系统实体而言是处在同一水平的地球生物，甚至是低端物种……隐隐地有种危机感。
-
@Machine 不用太担心的，搞这玩意儿路还长着呢，而且人类迟早要与它融合，这是我们商定的发展路线规划。
-
-