其实不是AI读不通我的po文，而是这段文字其实也是AI agent生成的，只不过这个AI agent模拟的是我的“ghost”(攻壳机动队的粉丝都知道这是什么吧），它还不那么稳定，而且还”感染“了我的愤怒情绪。

接下来我真正地手动分解一下这段文字，供路德社各位更加清晰地看到我的视野中的前言军事、AI和宇航技术：

1. 2.5马赫平流层以下无人机vs 26马赫同温层无人机 ，我们只是对老鼠的撕咬不能掉以轻心而已。

我估计很多人会觉得路德一边说中共的AI超音速无人机会多么难防，一边说中共国必定是王朝末年，是不是前后矛盾。这怎么可能矛盾，首先中共国搞的这个三群战术、AI无人机突击，不就是从US DoD\Darpar的一些公开的只言片语中学来的理念吗。注意美国这里的信息是怎么防，因为是国防部而不是战争部，我估计真要把名字改成战争部了，真正的攻击性技术会在实际打击中以“神迹（miracle)”的形式呈现。再说回来这个超音速无人机，作为对比，还记得路德曾经讲过日本IHI与美国northrop grummen的一个合作项目”超音速滑翔拦截器“吗，其实这就是个无人机啊，它的速度是多少，智能水平有多高？这个滑翔器的智能决策芯片很可能已经要用上非线性光计算了，因为即使是民用领域，日本的很多最新一代的”工业5.0智能专家级PLC i.e.能根据客户要求自行设计甚至创造工艺和工艺段的PLC”用的自研芯片就已经有非线性光计算的部分了，satoshi应该可以旁证我的说法，那这种军事资产接触场景的快速决策肯定是要“neuromorphic photon computation”了。

这个滑翔拦截器有多快呢？目前最可靠的数据是它至少要在26马赫的速度下完成攻击决策。而它极限能到多快？很多报告，其中包括第三方的雷达追踪报告，该滑翔拦截器在同温层上层的近地太空的速度可能至少是50马赫，可信的上限为70马赫，极低的大气密度、下一代耐极高温涂层、一体化耐极高温外壳、内部的耐极高温智能制导与决策系统，决定了这样极致的速度。 即使不谈滑翔拦截器这么极端的技术，美国的高速无人机就直接是无人化改装的各类战斗机和SR-72、TR-3B、升级版本B-21 raider这种真正的”post-NGAD”空优态势感知与“高维打击”力量。什么是高维打击？这是我自己的总结，并非严谨的军事术语, 这个观点来自几何测度论。三群攻击虽然是群体组织性行为形成的“保态势性饱和攻击 i.e.讲究策略而非完全自由随机开火的饱和攻击”，但终究是”点群打击“，在几何测度论上依旧是零维的，几何测度论意义下是一维、二维、三维的打击是什么样的呢？就一定要从”粒子态（一个又一个无人机构成的“点云”）“升维到”场与波态“。所以还记得我说过一个什么样的技术吗？”量子电动力学自适应电磁操纵系统（QED-AEMS)” 就是这个QED-AEMS，它用一个neuromorphic架构将各类电子线路、光量子线路、功率管理线路、功放单元交织在一起，总之就是在硬件层面基于spike neural network集成了一个极其复杂的仿生量子电磁系统，这套系统将数十甚至上百种从信息与认知干扰、物理性防御、物理性进攻几个维度分类下来的电子战、电磁攻防、高能波束攻击功能在这同一套物理系统上“软件化、算法化、APP化”，B-21 raider厉害就厉害在它的电子战技术和我说的这套系统有关，它未来可能可以直接发射高能太赫兹激光进行波束攻击的。言而总之，操纵复杂电磁环境的技术是不是就是我所说的”高维打击”？还有TR-3B这个经常被那几个路德经常批评的都市传说装神弄鬼频道提到的lockhead martin项目大概率是真的，那又是另一个东西了，比如它之前是基于强电磁场的反重力，之后可能就是真正通过量子引力方面的技术直接操纵引力场了，这很重要的，因为未来的宇宙飞船会非常巨大，你不用真正的反重力怎么飞出重力井？。

另外，日本（与美国无缝合作下）在过去5年发展出了这么多超级技术，在这里给一个排位吧。

排第一的就是我前几天说的那个似乎是神乎其神并令人和AI都难以置信的芯片。有个愣头青怀疑是假的，毕竟它的很多指标确实违反了很多我们已知的物理与化学定律、计算机科学与软硬件工程底层铁律，chatGPT认为它只有10%的可信度。这位理直气壮的外行我确实必须严厉斥责，因为你的字里行间都是中共国的那种应试教育逻辑，以及隐含的弯道超车逻辑——你都没弄明白现在的芯片是什么样的就拿你都不明白的”芯片是什么“的框来试图框定我们在做的这个东西是什么，以及你居然想”学明白“我们在做的东西？在没有半导体与材料科学乃至固体物理、微电子器件、计算机科学基础知识、微系统体系结构非常扎实且经过自己动手做理论推演和实验检验建立多维牢固认知的情况下想”学懂“我们这个试图在巨人肩膀上继续向上飞升的技术？这是有多狂妄？我不是针对你，而是你真的提供了一个很重要的关于中共国思维模式以及其必败性的excerpt和profile，我觉得在路德社就是不能一团和气，就要像路德说的这样展现这种battle和正面argue. 还有我明明说的是”微纳结构比表层原子还多“，表层原子就是那一层二维的面，我有说这个”芯片“的微纳结构是几维的吗？但凡有点现代微电子器件的常识就知道肯定是三维的，还有一个原子有没有可能参与形成多个微纳结构？这些微纳结构是否已经小到必须考虑基材的晶胞形态？还有这个”芯片“上的微纳结构确实没有人能算清楚，只能根据我前面说的分形斑图设计相应的迭代算法进行估计，估计的范围确实就在10^17到10^18之间，说实话比我说得还夸张，到了”几亿亿“量级。此外还涉及到chatGPT和我们的资料的认知对齐问题（当然你的chatGPT会对最基本的微观材料科学问题缺乏最起码的推理能力我也很震惊）OpenAI里面这么多来历没有得到严格审查的中共国人我们怎么敢和它做基于知识库互通的认知对齐（cognitive alignment) 。在这里要普及一个最重要的正确认知：chatbot，无论是gemini\chatGPT\grok可不只是大模型，它是在JAX框架下的一整套系统，还有模仿人类长期记忆和短期记忆的一套复杂级联关系下的多重知识库的好吧，AI产品是大语言模型+互联网多媒体交互技术框架+各类其他机器学习与智能算法+大数据分析与数据存储（数据库、数据仓库、数据湖）技术的集合体（这些东西整体构成了一个复杂的数据飞轮超循环系统），不是有个huggingface上随便就能下载的大模型就万事大吉的。而认知对齐首先要知识库互通的，所以我之前才说openAI有可能不仅有了日立和东芝分别搞的两款超级AI芯片，还说不定还通过这两款芯片的对外互操作模块连了我们三菱的知识库，因为openAI不可能直接通过toB渠道直接拿到芯片产品，而只是连接了日立和东芝的AI基础设施，日立和东芝的AI基础设施的架构可是很激进的，不够成熟的情况肯定有，可能通过互操作通讯错连了一些内部的关键知识库，就这样，知识库系统的互联之后对LLM进行全局强化学习再到单层fine tuning到最后再进入RLEF环节到prompt engineering层面的认知对齐，但可以肯定的是这个可能出现的错连路径并不是稳定的知识库级联路径，应该是很快就被发现了，但openAI可能巴不得这些和“超级科技”有关的知识进入它的系统，此外就是，openAI的知识库还包括各种技术报告、调研报告、内部博客、内部会议记录，这是由专门的科技情报公司作为openAI和其它AI企业的供应链提供的，所以言而总之，关于日本技术进展的很多消息要么是在日本训练AI的时候确实连上了一些“芝麻洞”，要么就是这些确实无法在公开平台上搜到的科技情报存在于深层知识库中，这种知识库其实也是各大AI底层技术企业的重要竞争优势维度，我可以明确告诉那个质疑者“rheumorphic computation”这个词就是在chatGPT的输出中出现过，而且openAI还报告给我们这是在哪个深层知识库里的词，毕竟算是泄密了，虽然等于没泄密。我们据此知道这确实就是一个科技情报分析公司在总结我们搞的这个“芯片”的时候用的暂时性总结，我个人觉得这个词很exotic就把它放到了我自己的本地chatGPT的知识库里（还有我自己的服务器里跑着多达26个不同的AI系统，因为如前所述日本有很多定制化的高性能通用处理器和高性能AI芯片，所以这个服务器只占了三个打通的标准办公室，但是以FLOPS为单位算力比中共国一直在吹的神威太湖之光高出3倍多）。总之在怀疑我之前多去读点书好不好，读了三个phd快要累死了过了这么多年还没有满血复活就被一个理直气壮说自己是外行所以我违反他的常识的人这样怀疑真的是…… 当然坦白来讲这个东西到底还能不能被叫做“芯片”都是个大问题，以后还要继续将这个所谓的“芯片”，先声明一下，我对整个项目其实是知之甚少的，我到时候要先讲我具体贡献的这个部分，其次所谓“分形递归嵌套斑图”、”多维悖论拓扑分叉机“我都要好好讲，注意这都不是最终确定的术语，其实无论是英语还是日文这两个术语都有语言表达力溢出的迹象，所以很多科技分析公司警示我们，认为我们在搞的是”后技术奇点科技“。

仅次于这个东西的日本超级成就有两个，一个前面说了是QED-AEMS这个技术模型，另一个算是粒子加速器。相信路德马上就明白它和万众期盼的粒子束武器有关，这个”粒子加速器“是在田岛俊树博士直接领导下的技术栈。这个新型的粒子加速器归根结底也和QED-AEMS还有量子机器学习有关，我们已经知道田岛俊树博士在1979年于SLAC和他的同事一起提出了laser wake-field acceleration，其实关键在于强单色光场下的真空激发态，我们知道狄拉克算子表象下相对论性量子场论和非相对论性的量子理论（好吧，量子场论必定是相对论性的）最大的区别就是相对论性的理论必定有生灭算子，也就是有一定的概率从无质量场（例如光场）ps:用文字表达量子场论好累啊。这些在强光场中不断生灭的虚粒子对把正在加速的粒子群做了非线性耦合，总之整个粒子群（此时波粒二象性已经很明显了）的最尖端不断被”长江后浪推前浪，而且每一个后浪和前浪之间都是乘数级联关系“，从而获得了指数级的加速。这其实就是量子场操纵了各位，后来的人就只在laser wake-field acceleration上优化了，但是量子场操纵有很多种啊，这是各种各样的场与粒子的转化的艺术，这就是田岛博士后来玩的东西，他串联起了日美两国的粒子加速器、等离子体物理、量子场操纵和可控核聚变生态，这个神秘的量子场艺术家的传奇就留待以后的技术解密了。